Webbanalys är processen att samla in, analysera och tolka data från en webbplats för att förstå hur besökare interagerar med den och hur man kan förbättra den. Det handlar om att använda verktyg och tekniker för att spåra och mäta olika aspekter av en webbplatss prestanda, såsom trafik, engagemang, omvandlingar och intäkter (Zheng och Peltsverger, 2015).
Det finns många olika verktyg och plattformar tillgängliga för webbanalys, allt från grundläggande analysplattformar som Google Analytics till mer avancerade marknadsförings- och optimeringsverktyg som Adobe Analytics och Optimizely. Dessa verktyg gör det möjligt för företag och organisationer att få insikter i beteendet hos sina webbplatsbesökare och fatta datadrivna beslut om hur man kan förbättra användarupplevelsen och öka konverteringarna (Beckavac och Garbin, 2015). En viktig aspekt av webb analys är att förstå var webbplatsbesökarna kommer ifrån. Detta kan inkludera information som geografisk plats, referenskälla och nyckelord som användes för att hitta webbplatsen. Denna information kan användas för att fatta välgrundade beslut om var man ska fördela marknadsföringsresurser och förbättra sökmotoroptimeringen. En annan viktig aspekt av webbanalys är att spåra besökarnas beteende på själva webbplatsen. Detta kan inkludera information som besökta sidor, hur lång tid som spenderas på webbplatsen och de åtgärder som besökaren vidtagit, som att fylla i ett formulär eller göra ett köp. Denna information kan användas för att identifiera områden på webbplatsen som fungerar bra och områden som behöver förbättras (Zheng och Peltsverger, 2015). Webbanalys innebär också att spåra konverteringsfrekvensen för en webbplats, vilket är andelen besökare som gör en önskad åtgärd, som att göra ett köp eller fylla i ett formulär. Genom att förstå konverteringsfrekvensen och identifiera faktorerna som bidrar till den kan företag fatta datadrivna beslut om hur de ska optimera sin webbplats för att förbättra konverteringsfrekvensen (Zheng och Peltsverger, 2015).
Sammanfattningsvis är webbanalys ett viktigt verktyg för att förstå hur besökare interagerar med en webbplats och förstå datadrivna beslut för att förbättra användarupplevelsen och öka konverteringarna. Genom att använda webbanalysverktyg och -tekniker kan företag eller organisationer få värdefulla insikter om webbplatsbesökares beteende och fatta välgrundade beslut för att driva tillväxt samt framgång (Zheng och Peltsverger, 2015).
Varför borde företag eller organisation föra webbanalys?
Nedan har listats de viktigaste aspekterna varför borde företagen eller organisationen fokusera mer på webbanalys och hur dem kan eventuellt nå med hjälp av webbanalys.
Förbättrade användarupplevelse: Webbanalys låter företag förstå hur besökare interagerar med deras webbplats, vilket kan hjälpa till att identifiera områden som behöver förbättras. Genom att fatta datadrivna beslut för att optimera användarupplevelsen kan företag öka engagemanget och konverteringarna (Zheng och Peltsverger, 2015).
Öka omvandlingar: Genom att förstå konverteringsfrekvensen för en webbplats och identifiera de faktorer som bidrar till den, kan företag fatta datadrivna beslut om hur de ska optimera sin webbplats för att förbättra omvandlingsfrekvensen (Zheng och Peltsverger, 2015).
Identifiera trender: Webbanalys kan hjälpa till att identifiera trender i besökarnas beteende och demografi, vilket kan informera marknadsförings- och innehållsstrategier (Zheng och Peltsverger, 2015).
Optimera marknadsföringsinsatser: Genom att förstå var webbplatsbesökarna kommer ifrån och vilka nyckelord de använde för att hitta webbplatsen, kan företag fatta välgrundade beslut om var de ska fördela marknadsföringsresurser och förbättra sökmotoroptimeringen (Zheng och Peltsverger, 2015).
Mät ROI: Webbanalys låter företag mäta avkastningen på investeringen för sina marknadsföringsinsatser genom att spåra antalet besökare, deras beteende och konverteringsfrekvens, vilket ger dem en bättre uppfattning om vad som fungerar och vad som inte fungerar (Zheng och Peltsverger, 2015).
Konkurrensfördelar: Genom att genomföra webbanalyser kan företag få en konkurrensfördel gentemot andra företag genom att förstå vad som fungerar och vad som inte gör det, och genom att identifiera områden där de kan förbättra användarupplevelsen och öka konverteringarna (Zheng och Peltsverger, 2015).
Bättre beslutsfattande: Genom att ha en tydlig förståelse för webbplatsens prestanda gör det det möjligt för företagsägare och chefer att fatta bättre beslut om framtiden för deras webbplats, till exempel var de ska investera, vad som ska förbättras och vad som ska ändras (Zheng och Peltsverger, 2015).
Det finns alltså flera anledningar att göra en webbanalys. En väl genomfört webbanalys kan bidra till exempel till förbättrad webbplatsprestanda. Detta betyder alltså att företagen eller organisationen borde förstå hur besökare interagerar med en webbplats och identifiera områden som behöver förbättras kan företag optimera användarupplevelsen och öka engagemanget och konverteringarna. Webbanalys kan också bidra till ökade intäkter – genom att förbättra konverteringsfrekvensen för en webbplats kan företag öka intäkterna genom att omvandla fler besökare till kunder (Zheng och Peltsverger, 2015).
Med webbanalys kan organisationen komma på bättre marknadsföringsstrategier. När företagen förstår vart webbplatsbesökarna kommer ifrån och deras beteende på webbplatsen kan företag fatta välgrundade beslut om marknadsföringsstrategier och fördela resurser mer effektivt. En väl gjord SEO alltså sökmotoroptimering som leder trafik till en webbplats kan företag förbättra sina sökmotoroptimeringsinsatser och öka synlighet i sökresultat (Waisberg och Kaushik, 2009).
Webbanalys bidrar också till bättre kundförståelse. När företaget eller organisation analyserar webbdata kan de få insikter om sina kunders beteende, preferenser och demografi, vilket kan användas för att skapa skräddarsydda marknadsföringskampanjer och förbättra kundernas engagemang. Detta leder vidare till kontinuerliga förbättringar som kan baseras på det gjorda webbanalys. Webbanalys möjliggör kontinuerlig övervakning av webbplatsens prestanda, så att företag snabbt kan identifiera och åtgärda eventuella problem som uppstår, och göra justeringar efter behov för att hålla webbplatsen som bäst (Waisberg och Kaushik, 2009).
Page views
I webbanalys är en sidvisning ett mått som mäter antalet gånger en viss sida på en webbplats har visats av besökare. På engelska heter sidvisning page view. Det är ett vanligt mått som används för att spåra webbplatstrafik och engagemang. En sidvy representerar en enda begäran om att ladda en sida på en webbplats (Lundgren, 2022). Det betyder att om en besökare laddar om samma sida, kommer det att räknas som en ytterligare sidvisning.
Sidvisningar används ofta i kombination med andra mätvärden, såsom unika besökare, avvisningsfrekvens och tid på webbplatsen, för att få en mer fullständig förståelse för hur besökare interagerar med en webbplats. Till exempel kan ett högt antal sidvisningar i kombination med en låg avvisningsfrekvens och hög tid på webbplatsen indikera att besökarna engagerar sig på webbplatsen och tycker att innehållet är värdefullt (Burby och Brown, 2007).
Vissa webbanalysverktyg tillåter också företag att spåra specifika typer av sidvisningar, till exempel visningar av en viss produkt eller kategorisida, vilket kan vara användbart för att förstå hur besökare interagerar med specifika delar av en webbplats (Burby och Brown, 2007). För att sammanfatta, är sidvisningar ett mått i webbanalys och kan användas för att förstå populariteten för en webbplats, identifiera vilka sidor som visas oftast och avgöra vilka sidor som inte visas lika mycket som andra, vilket gör det möjligt för företag att optimera innehållet på sin webbplats och layout därefter (Burby och Brown, 2007).
Cookies
Cookies är små textfiler som lagras på en användares dator eller mobila enhet av en webbplats. De används för att komma ihåg användarpreferenser och aktivitet på webbplatsen, såsom inloggningsinformation, innehåll i kundvagnen och webbhistorik (Park och Sandhu, 2000).
Cookies skapas när en användare besöker en webbplats och skickas tillbaka till webbplatsen av användarens webbläsare varje gång användaren besöker webbplatsen igen. Detta gör att webbplatsen kan komma ihåg användarens preferenser och aktivitet, även om användaren stänger webbläsaren eller stänger av datorn (Park och Sandhu, 2000).
Det finns olika typer av cookies, Sessionscookies som anses att vara tillfälliga cookies som raderas när användaren stänger webbläsaren. De används för att komma ihåg användarpreferenser och aktivitet under en enda surfsession, och används ofta för inloggningsinformation och kundvagnsinnehåll. En annan kaktyp är så kallade Presistent cookies (eng). Dessa kakor är permanenta cookies som finns kvar på användarens dator eller mobila enhet även efter att webbläsaren stängs. De används för att komma ihåg användarpreferenser och aktivitet över flera surfsessioner, och används ofta för inloggningsinformation och spårning av användarbeteende på en webbplats. Så kallade Tredjepartscookies ställs in av en annan domän än den som användaren besöker. Dessa används oftast av annonsörer och analysföretag för att spåra användarbeteende på flera webbplatser (Jansen, 2009 och Park & Sandhu, 2000).
Cookies eller kakor på svenska används ofta i webbanalys, eftersom de tillåter webbplatser att spåra användarbeteende och preferenser, vilket kan användas för att förbättra användarupplevelsen, anpassa innehåll och fatta datadrivna beslut. Det är dock viktigt att notera att vissa personer kan ha oro för integritet och säkerhet när det kommer till cookies och vissa webbläsare tillåter användare att kontrollera eller blockera cookies (Lundgren, 2022).
Dimensions och metrics
I webbanalys används dimensioner och mätvärden för att mäta och analysera webbplatsens prestanda. DImensions eller Dimensioner är attribut för en webbplatss data, till exempel trafikkällan, typen av enhet som används för att komma åt webbplatsen eller besökarnas geografiska plats. De används för att segmentera och kategorisera data, vilket gör det lättare att förstå och analysera (Lundgren, 2022). En dimension kan till exempel vara trafikkällan, som kan delas in i kategorier som ”organisk sökning”, ”hänvisning” och ”direkt”. Metrics alltså märvärden är kvantitativa mått på en webbplatss prestanda, till exempel antalet sidvisningar, avvisningsfrekvensen eller omvandlingsfrekvensen (Lundgren, 2022). De ger ett numeriskt värde som kan användas för att spåra och mäta prestanda över tid. Ett mått kan till exempel vara antalet sidvisningar, som kan spåras och mätas för att se hur det förändras över tiden (Lundgren, 2022).
Både dimensioner och mätvärden är viktiga i webbanalys, eftersom de ger ett sätt att mäta och analysera webbplatsens prestanda, identifiera områden som behöver förbättras och fatta datadrivna beslut (Jansen, 2009). Några exempel på dimensioner och mätvärden som ofta används i webbanalys är:
Dimension: Trafikkälla
Mätvärde: Antal sidvisningar
Dimension: Enhetstyp
Mätvärde: Avvisningsfrekvens
Dimension: Geografisk plats
Mätvärde: Omvandlingsfrekvens
Tillsammans ger dimensioner och mätvärden ett sätt att förstå hur besökare interagerar med en webbplats och kan användas för att identifiera mönster och trender som kan informera beslut om att optimera webbplatsen och öka antalet konverteringar (Jansen, 2009).
Bounce rate – avvisningsfrekvens
I webb analys är avvisningsfrekvens ett mått som mäter andelen besökare som lämnar en webbplats efter att bara ha tittat på en sida. Avvisningsfrekvensen beräknas genom att dividera antalet ensidiga sessioner (avvisningar) med det totala antalet sessioner på webbplatsen. En hög avvisningsfrekvens indikerar i allmänhet att besökarna inte tycker att innehållet eller användarupplevelsen på webbplatsen är engagerande eller relevant och lämnar dem snabbt.
En hög avvisningsfrekvens kan ha ett antal orsaker, inklusive dålig webbdesign eller navigering, långsamma sidladdningstider eller irrelevant innehåll eller innehåll av låg kvalitet. En låg avvisningsfrekvens kan å andra sidan indikera att besökarna engagerar sig på webbplatsen och tycker att innehållet är värdefullt. Det är viktigt att notera att avvisningsfrekvensen inte alltid är ett negativt mått, till exempel om webbplatsen är en ensidig webbplats, som en målsida, kommer avvisningsfrekvensen att vara 100 %, men det betyder inte att webbplatsen inte är effektiv, det är arten av webbplatsens design och målet den tjänar.
Referenslista
Bekavac, I., & Garbin Praničević, D. (2015). Web analytics tools and web metrics tools: An overview and comparative analysis. Croatian Operational Research Review, 6(2), 373-386.
Burby, J., Brown, A., & WAA Standards Committee. (2007). Web analytics definitions. Washington DC: Web Analytics Association.
Jansen, B. J. (2009). Understanding user-web interactions via web analytics. Synthesis lectures on information concepts, retrieval, and services, 1(1), 1-102.
Lundgren, N (December 2022) Webbanalys: mätning [PowerPoint-presentation]. Slideshare
Park, J. S., & Sandhu, R. (2000). Secure cookies on the Web. IEEE internet computing, 4(4), 36-44.
Waisberg, D., & Kaushik, A. (2009). Web Analytics 2.0: empowering customer centricity. The original Search Engine Marketing Journal, 2(1), 5-11.
Zheng, G., & Peltsverger, S. (2015). Web analytics overview. In Encyclopedia of Information Science and Technology, Third Edition (pp. 7674-7683). IGI Global.
Av Maija Markkula
Lämna ett svar